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深度学习与PyTorch入门实战教程

种子简介

种子名称: 深度学习与PyTorch入门实战教程
文件类型: 视频
文件数目: 75个文件
文件大小: 3.37 GB
收录时间: 2020-2-10 21:55
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深度学习与PyTorch入门实战教程.torrent
  • P01 Lesson01 PyTorch介绍.mp448.66MB
  • P02 Lesson02 开发环境准备.mp454.47MB
  • P03 Lesson03 初探Linear Regression案例-1.mp471.93MB
  • P04 Lesson03 初探Linear Regression案例-2.mp443.15MB
  • P05 Lesson04 PyTorch求解Linear Regression案例.mp435.72MB
  • P06 Lesson05 手写数字问题引入-1.mp436.74MB
  • P07 Lesson05 手写数字问题引入-2.mp421.03MB
  • P08 Lesson06 基本数据类型-1.mp454.35MB
  • P09 Lesson06 基本数据类型-2.mp428.2MB
  • P10 Lesson07 创建Tensor-1.mp451.58MB
  • P11 Lesson07 创建Tensor-2.mp444.27MB
  • P12 Lesson08 索引与切片-1.mp447.24MB
  • P13 Lesson08 索引与切片-2.mp445.42MB
  • P14 Lesson09 Tensor维度变换-1.mp433.07MB
  • P15 Lesson09 Tensor维度变换-2.mp440.69MB
  • P16 Lesson09 Tensor维度变换-3.mp440.76MB
  • P17 Lesson09 Tensor维度变换-4.mp440.8MB
  • P18 Lesson10 Broadcasting自动扩展-1.mp457.86MB
  • P19 Lesson10 Broadcasting自动扩展-2.mp446.18MB
  • P20 Lesson11 拼接与拆分-1.mp446.78MB
  • P21 Lesson11 拼接与拆分-2.mp430.81MB
  • P22 Lesson12 基本运算.mp467.11MB
  • P23 Lesson13 统计属性-1.mp439.94MB
  • P24 Lesson13 统计属性-2.mp454.7MB
  • P25 Lesson14 高阶OP.mp461.86MB
  • P26 Lesson16 什么是梯度-1.mp469.17MB
  • P27 Lesson16 什么是梯度-2.mp443.31MB
  • P28 Lesson17 常见函数梯度.mp418.38MB
  • P29 Lesson18 激活函数及其梯度-1.mp445.53MB
  • P30 Lesson18 激活函数及其梯度-2.mp444.38MB
  • P31 Lesson18 激活函数及其梯度-3.mp465.34MB
  • P32 Lesson19 感知机-1.mp447.44MB
  • P33 Lesson19 感知机-2.mp449.69MB
  • P34 Lesson20 链式法则.mp439.94MB
  • P35 Lesson21 MLP反向传播.mp482.01MB
  • P36 Lesson22 2D函数优化实例.mp439.18MB
  • P37 Lesson24 Logistic Regression.mp447.84MB
  • P38 Lesson25 交叉熵.mp472.77MB
  • P39 Lesson26 多分类问题.mp435MB
  • P40 Lesson27 全连接层.mp452.13MB
  • P41 Lesson28 激活函数与GPU加速.mp439.59MB
  • P42 Lesson29 测试.mp453.8MB
  • P43 Lesson30 Visdom可视化.mp452.77MB
  • P44 Lesson31 过拟合与欠拟合.mp442.48MB
  • P45 Lesson32 Train-Val-Test划分-1.mp445.95MB
  • P46 Lesson32 Train-Val-Test划分-2.mp432.32MB
  • P47 Lesson33 Regularization.mp439.04MB
  • P48 Lesson34 动量与学习率衰减.mp451.46MB
  • P49 Lesson35 Early Stop, Dropout.mp451.23MB
  • P50 Lesson37 什么是卷积-1.mp462.76MB
  • P51 Lesson37 什么是卷积-2.mp439.6MB
  • P52 Lesson38 卷积神经网络-1.mp441.36MB
  • P53 Lesson38 卷积神经网络-2.mp462.89MB
  • P54 Lesson38 卷积神经网络-3.mp435.46MB
  • P55 Lesson39 Down sample, up sample.mp434.05MB
  • P56 Lesson40 Batch Norm-1.mp441.45MB
  • P57 Lesson40 Batch Norm-2.mp451.27MB
  • P58 Lesson41 经典卷积网络-1.mp449.28MB
  • P59 Lesson41 经典卷积网络-2.mp440.38MB
  • P60 Lesson42 深度残差网络-1.mp453.18MB
  • P61 Lesson42 深度残差网络-2.mp443.56MB
  • P62 Lesson43 nn.Module-1.mp444.98MB
  • P63 Lesson43 nn.Module-2.mp431.43MB
  • P64 Lesson44 数据增强.mp446.85MB
  • P65 Lesson46 时间序列表示.mp453.55MB
  • P66 Lesson47 循环神经网络-1.mp428.41MB
  • P67 Lesson47 循环神经网络-2.mp434.94MB
  • P68 Lesson48 RNN Layer使用-1.mp434.23MB
  • P69 Lesson48 RNN Layer使用-2.mp429.91MB
  • P70 Lesson49 时间序列预测.mp453.3MB
  • P71 Lesson50 RNN训练难题.mp455MB
  • P72 Lesson51 LSTM-1.mp432.97MB
  • P73 Lesson51 LSTM-2.mp445.7MB
  • P74 Lesson52 LSTM使用.mp428.45MB
  • P75 Lesson53 情感分类实战.mp468.58MB