本站已收录 番号和无损神作磁力链接/BT种子 

[Skillbox] Аналитик данных с нуля (2020)

种子简介

种子名称: [Skillbox] Аналитик данных с нуля (2020)
文件类型: 视频
文件数目: 205个文件
文件大小: 12.29 GB
收录时间: 2021-12-18 14:40
已经下载: 3
资源热度: 158
最近下载: 2024-11-17 11:53

下载BT种子文件

下载Torrent文件(.torrent) 立即下载

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:7e7782d87d4b7e6e99827dbc5b5599b476a66f43&dn=[Skillbox] Аналитик данных с нуля (2020) 复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载,或者使用百度云离线下载。

喜欢这个种子的人也喜欢

种子包含的文件

[Skillbox] Аналитик данных с нуля (2020).torrent
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.10 Практика. Часть 3.mp4210.87MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.1 Введение и основные понятия.mp42.59MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.2 Данные, их хранилища и базы.mp436.17MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.3 Инструменты для работы с базами данных.mp415.54MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними.mp429.72MB
  • 02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.5 Дашборды.mp411.32MB
  • 03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.1 Простейшие формулы.mp4131.38MB
  • 03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.2 Основные функции.mp467.11MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.1 Способы ввода функций. Мастер функций, функция ВПР.mp4100.56MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.2 Функция ВПР с интервальным просмотром.mp464.16MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.3 Функция ГПР.mp446.16MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.4 Функция ЕСЛИ.mp443.62MB
  • 04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.5 Текстовые формулы.mp4105.77MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.1 Вложенные формулы.mp494.86MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.2 Комбинация нескольких условий. Функция И.mp479.68MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.3 Комбинация нескольких условий. Функция ИЛИ.mp432.14MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.4 Функции СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ.mp4101.1MB
  • 05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.5 Функции СЧЁТСЛИМН, СУММЕСЛИМН.mp4146.46MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.1 Функции ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.mp4104.03MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.2 Ошибки в формулах, обработка.mp4107.77MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.3 Инструмент Проверка данных.mp460.56MB
  • 06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.4 Именованные диапазоны.mp491.28MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.1 Фильтр и сортировка по цвету.mp447.15MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.2 Условное форматирование.mp494.55MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.3 Графики и диаграммы в Excel.mp456.47MB
  • 07.Визуализация данных Excel/7.4 Макеты и стили диаграмм.mp4142.63MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.1 Создание, преобразование, фильтрация.mp490.65MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.2 Фильтрация, форматирование, дополнительные поля.mp470.02MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.3 Проценты, вычисляемые поля.mp443.9MB
  • 08.Сводные таблицы Excel/8.4 Срезы, сводные диаграммы.mp448.29MB
  • 09.Введение в Python/9.1 Причины выбора Anaconda для Python.mp418.33MB
  • 09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows.mp422.03MB
  • 09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac.mp415.32MB
  • 09.Введение в Python/9.4 Jupyter Notebook - интерфейс.mp425.41MB
  • 09.Введение в Python/9.5 Jupyter Notebook - ячейки и разметка текста.mp466.87MB
  • 09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню.mp461.23MB
  • 09.Введение в Python/9.7 Python - базовые вычисления.mp430.84MB
  • 09.Введение в Python/9.8 Python - операции с числами. Часть 1.mp443.54MB
  • 09.Введение в Python/9.9 Python - операции с числами. Часть 2.mp463.1MB
  • 09.Введение в Python/9.10 Переменные в Python - создание и изменение.mp470.3MB
  • 09.Введение в Python/9.11 Переменные в Python - типы значений и переменных.mp439.87MB
  • 09.Введение в Python/9.12 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 1.mp454.1MB
  • 09.Введение в Python/9.13 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 2.mp454.89MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.1 Установка PyCharm на Windows.mp484.87MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.2 Установка PyCharm на Mac OS.mp439.12MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.3 Установка PyCharm на Linux.mp438.7MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.4 Проекты в PyCharm.mp432.97MB
  • 10.Python установка PyCharm/10.5 Оптимизация PyCharm.mp425.37MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных.mp497.9MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.2 Строки.mp4104.72MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.3 Индексация строк.mp457.32MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.4 Переменные.mp4156.11MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.5 Динамическая типизация.mp475.47MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.6 Организация программ.mp446.97MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.7 Методы строк.mp439.83MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.8 Списки.mp482.65MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.9 Индексация и методы списка.mp441.6MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.10 Изменяемые и неизменяемые объекты.mp4110.79MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.11 Кортежи.mp412.5MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.12 Словари.mp484.7MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.13 Множества.mp439.89MB
  • 11. Основы Phyton базовые структуры данных/11.14 Подведение итогов.mp420.46MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы.mp454.76MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.2 Как интерпретатор показывает переменные.mp430.69MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.3 Условный оператор.mp4107.41MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.4 Как работает оператор if.mp447.17MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.5 Стиль кода. Часть 1.mp4123.45MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.6 Стиль кода. Часть 2.mp494.96MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.7 Цикл while.mp4146.72MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.8 Цикл for.mp487.85MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.9 Элементы списка.mp426.61MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.10 Полезные функции в цикле.mp4126.46MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.11 Функции в Python.mp425.08MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.12 Функция с параметром.mp423.48MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.13 Функция return.mp460.22MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.14 Документирование функции.mp424.08MB
  • 12.Основы Python циклы и условия/12.15 Динамическая типизация.mp477.73MB
  • 13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен.mp4138.17MB
  • 13.Основы Python функции/13.2 Способы вызова функции по умолчанию.mp474.37MB
  • 13.Основы Python функции/13.3 Распаковка параметров.mp461.26MB
  • 13.Основы Python функции/13.4 Параметры вызова функции по умолчанию.mp484.73MB
  • 13.Основы Python функции/13.5 Произвольное число параметров.mp4117.78MB
  • 13.Основы Python функции/13.6 Рекурсия.mp479.64MB
  • 13.Основы Python функции/13.7 Html DOM.mp446.3MB
  • 13.Основы Python функции/13.8 Встроенные функции. Часть 1.mp4117.97MB
  • 13.Основы Python функции/13.9 Встроенные функции. Часть 2.mp4137.28MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии».mp419.65MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка.mp416.16MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем.mp417.9MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики.mp428.43MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.5 Детализация воронки до типа устройства.mp414.99MB
  • 14.Мастер-класс воронки/14.6 Заключение и выводы.mp49.49MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса.mp4115.31MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.2 Атрибуты и методы объекта.mp472.71MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.3 Указатель на свой объект в методах.mp450.6MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.4 Специальные методы классов.mp4142.4MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.5 Перегрузка операторов.mp4135.22MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.6 Различие атрибутов класса и экземпляра.mp451.62MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.7 Пространство имен класса.mp476.36MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.8 Практика. Часть 1.mp4163.51MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.9 Практика. Часть 2.mp4194.88MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов.mp4116.51MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.12 Доступ к свойствам родителя.mp433.3MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.13 Переопределение свойств и методов родителя.mp451.89MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.14 Метод Super.mp472.74MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.15 Множественное наследование.mp490.87MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.16 Что осталось ещё.mp450.96MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.17 Немного умных слов.mp430.4MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.18 Практика. Часть 1.mp4156.8MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.19 Практика. Часть 2.mp4182.05MB
  • 15.Основы Python классы и объекты/15.20 Практика. Часть 3.mp4132.76MB
  • 16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока.mp45.13MB
  • 16.Основы Python исключения/16.2 Понятие, виды стандартных ошибок.mp431.46MB
  • 16.Основы Python исключения/16.3 Обработка исключений.mp4204.84MB
  • 16.Основы Python исключения/16.4 Исключения в контекстном менеджере.mp439.66MB
  • 16.Основы Python исключения/16.5 Создание исключений.mp474.57MB
  • 16.Основы Python исключения/16.6 Примеры работы с исключениями сторонних модулей.mp432.16MB
  • 16.Основы Python исключения/16.7 Класс Warning.mp447.99MB
  • 16.Основы Python исключения/16.8 Практика — исключения.mp4143.16MB
  • 16.Основы Python исключения/16.9 Итоги модуля.mp48.35MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy.mp441.43MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция.mp466.67MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции.mp448.94MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами.mp475.33MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами.mp467.05MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов.mp450.04MB
  • 17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы.mp494.69MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков.mp452.33MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков.mp473.45MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых.mp498.27MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy.mp467.69MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки.mp486.28MB
  • 18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков.mp457.83MB
  • 01.Введение/1.1 Введение.mp413.01MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры.mp439.99MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc.mp440.61MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc.mp443.75MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas.mp466.53MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1.mp450.23MB
  • 19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2.mp470.5MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( ).mp474.95MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование.mp446.22MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение.mp433.21MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами.mp445.9MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1.mp439.52MB
  • 20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2.mp446.72MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают.mp427.66MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv.mp447.48MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv.mp447.72MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат.mp448.97MB
  • 21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX.mp451.35MB
  • 22.Основы SQL/22.1 SQL. Введение.mp411.04MB
  • 22.Основы SQL/22.2 Структура БД, запрос DESCRIBE.mp435.16MB
  • 22.Основы SQL/22.3 Выбор и фильтрация данных, запрос SELECT.mp459.99MB
  • 22.Основы SQL/22.4 Функции и выражения, агрегация данных.mp464.83MB
  • 22.Основы SQL/22.5 Отношения и соединение таблиц - JOIN.mp445.36MB
  • 22.Основы SQL/22.6 Группировка.mp422.75MB
  • 22.Основы SQL/22.7 Модификация данных.mp431.26MB
  • 22.Основы SQL/22.8 Подзапросы.mp417.85MB
  • 22.Основы SQL/22.9 Объявление и изменение структуры данных.mp450.79MB
  • 22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа.mp44.49MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON.mp427.85MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов.mp423.81MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5.mp474.05MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3.mp435.81MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL.mp436.52MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas.mp416.5MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1.mp452.64MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.8 Работа с базой данных MongoDB. Часть 2.mp437.12MB
  • 23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа.mp411.06MB
  • 24.Работа со строками/24.1 Введение.mp410.47MB
  • 24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом.mp423.48MB
  • 24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python.mp4102.29MB
  • 24.Работа со строками/24.4 Статистики текста.mp462.43MB
  • 24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа.mp423.82MB
  • 25.Введение в статистику/25.1 Интро.mp417.9MB
  • 25.Введение в статистику/25.2 Распределение вероятности.mp434.89MB
  • 25.Введение в статистику/25.3 Оценки распределения случайной величины.mp422.18MB
  • 25.Введение в статистику/25.4 Практика.mp432.22MB
  • 25.Введение в статистику/25.5 Где чаще всего ошибаются аналитики.mp419.76MB
  • 25.Введение в статистику/25.6 Практика.mp416.37MB
  • 25.Введение в статистику/25.7 Корреляционный анализ.mp429.41MB
  • 25.Введение в статистику/25.8 Практика.mp427.21MB
  • 25.Введение в статистику/25.9 Доверительные интервалы.mp412.98MB
  • 25.Введение в статистику/25.10 Практика.mp437.65MB
  • 25.Введение в статистику/25.11 Аномалии в данных.mp421.36MB
  • 25.Введение в статистику/25.12 Практика.mp433.05MB
  • 25.Введение в статистику/25.13 Вместо заключения.mp44.24MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям.mp411.66MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета.mp456.53MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба.mp422.22MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”.mp450.75MB
  • 26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь.mp482.39MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.1 Введение.mp483.29MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.2 Технология Hive, кратко об Impala.mp462.75MB
  • 27.Знакомство с BigData/27.3 Другие инструменты.mp440.02MB
  • 28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics.mp4209.7MB
  • 28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.2 Яндекс.Метрика.mp4146.39MB
  • 29.Обзор Power BI/29.1 Введение.mp434.32MB
  • 29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла.mp445.82MB
  • 29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности.mp454.64MB
  • 29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки.mp448.33MB
  • 30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp465.07MB
  • 30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp452.93MB
  • 30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets.mp451.51MB