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种子名称： Formação Cientista de Dados com Python e R
文件类型： 视频
文件数目： 289个文件
文件大小： 10.39 GB
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Formação Cientista de Dados com Python e R.torrent

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/11. Python Neural Networks na Prática.mp4191.72MB

1. Introdução/2. Apresentação.mp471.55MB

1. Introdução/3. Roteiro.mp4130.31MB

1. Introdução/4. Instruções.mp435.46MB

1. Introdução/5. Aplicações.mp427.09MB

1. Introdução/6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp491MB

1. Introdução/7. R Instruções.mp429.9MB

1. Introdução/9. Python Instruções.mp441.73MB

2. Estatística I/2. Conceitos Gerais.mp416.79MB

2. Estatística I/3. Amostragem - Parte I.mp423.16MB

2. Estatística I/4. Amostragem - Parte II.mp45.1MB

2. Estatística I/5. Amostragem - Parte III.mp458.78MB

2. Estatística I/6. R Amostragem parte I.mp431.46MB

2. Estatística I/7. R Amostragem parte II.mp416MB

2. Estatística I/8. R Amostragem parte III.mp44.85MB

2. Estatística I/9. Python Amostragem Parte I.mp458.47MB

2. Estatística I/10. Python Amostragem Parte II.mp4105.14MB

2. Estatística I/11. Python Amostragem Parte III.mp452.36MB

2. Estatística I/12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp412.34MB

2. Estatística I/13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp434.55MB

2. Estatística I/14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp415.8MB

2. Estatística I/15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp429.82MB

2. Estatística I/16. Usando a Estatística a seu Favor.mp45.46MB

2. Estatística I/17. Probabilidade - Parte I.mp422MB

2. Estatística I/18. Probabilidade - Parte II.mp422.91MB

2. Estatística I/19. Entendendo Distribuições.mp47.87MB

2. Estatística I/20. Distribuição Binomial - Parte I.mp415.73MB

2. Estatística I/21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4120.11MB

2. Estatística I/22. R - Distribuição Binomial.mp423.26MB

2. Estatística I/23. Python Distribuição Binomial.mp435.32MB

2. Estatística I/24. Distribuição Normal - Parte I.mp446.05MB

2. Estatística I/25. Distribuição Normal - Parte II.mp423.55MB

2. Estatística I/26. Distribuição Normal - Parte III.mp414.91MB

2. Estatística I/27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp466.54MB

2. Estatística I/28. R Distribuição Normal Parte I.mp442.71MB

2. Estatística I/29. R Distribuição Normal II.mp43.73MB

2. Estatística I/30. Python Distribuição Normal Parte I.mp437.39MB

2. Estatística I/31. Python Distribuição Normal Parte II.mp413.13MB

2. Estatística I/32. Estatística não Paramétrica.mp45.12MB

2. Estatística I/33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp430.61MB

2. Estatística I/34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp437.28MB

2. Estatística I/35. Testes de Hipótese - Parte I.mp417.56MB

2. Estatística I/36. Testes de Hipótese - Parte II.mp485.1MB

2. Estatística I/37. Distribuição T de Student - Parte I.mp410.29MB

2. Estatística I/38. Distribuição T de Student - Parte II.mp413.14MB

2. Estatística I/39. R Distribuição T de Student.mp44.54MB

2. Estatística I/40. Python Distribuição T de Student.mp415.04MB

3. Estatística II/2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp420.43MB

3. Estatística II/3. Correlação - Parte I.mp410.27MB

3. Estatística II/4. Correlação - Parte II.mp417.21MB

3. Estatística II/5. Regressão Linear - Previsão.mp413.26MB

3. Estatística II/6. Regressão Linear - Residuais.mp435.52MB

3. Estatística II/7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp417.97MB

3. Estatística II/8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp412.4MB

3. Estatística II/9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp45.3MB

3. Estatística II/10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp472.39MB

3. Estatística II/11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp438.14MB

3. Estatística II/12. Condições.mp46.34MB

3. Estatística II/13. Regressão Linear Múltipla.mp449.62MB

3. Estatística II/14. R Regressão Linear Múltipla.mp419.46MB

3. Estatística II/15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4139.15MB

3. Estatística II/16. Cálculos e Fórmulas.mp452.29MB

3. Estatística II/17. Regressão Logística.mp44.81MB

3. Estatística II/18. R Regressão Logística.mp425.35MB

3. Estatística II/19. Python Regressão Logistica.mp499.95MB

4. Estatística III/2. Análise de Dados Exploratória.mp414.29MB

4. Estatística III/3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp47.05MB

4. Estatística III/4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp431.45MB

4. Estatística III/5. R Distribuição de Poisson.mp416.98MB

4. Estatística III/6. Python Distribuição de Poisson.mp48.93MB

4. Estatística III/7. Qui Quadrado.mp447.53MB

4. Estatística III/8. R Qui Quadrado.mp414.94MB

4. Estatística III/9. Python Qui quadrado.mp410.63MB

4. Estatística III/10. Anova - Parte I.mp410.58MB

4. Estatística III/11. Anova - Parte II.mp451.55MB

4. Estatística III/12. R Anova.mp452.83MB

4. Estatística III/13. Python Anova.mp463.39MB

4. Estatística III/14. Outliers.mp459.08MB

4. Estatística III/15. R Outliers.mp422.08MB

4. Estatística III/16. Python Outliers.mp452.14MB

4. Estatística III/17. Para Saber Mais.mp416.08MB

5. Séries Temporais/2. Introdução - Parte I.mp416.95MB

5. Séries Temporais/3. Introdução - Parte II.mp45.73MB

5. Séries Temporais/4. Componentes de Uma Série Temporal.mp416.57MB

5. Séries Temporais/5. Alguns Exemplos.mp49.57MB

5. Séries Temporais/6. R Explorando.mp411.51MB

5. Séries Temporais/7. Python Explorando.mp496.15MB

5. Séries Temporais/8. R Decomposição.mp412.5MB

5. Séries Temporais/9. Python Decomposição.mp469.12MB

5. Séries Temporais/10. R Previsão.mp429.75MB

5. Séries Temporais/11. Python Previsão - Parte I.mp487.1MB

5. Séries Temporais/12. Python Previsão - Parte II.mp4100.63MB

5. Séries Temporais/14. Para Saber Mais.mp410.93MB

6. Machine Learning/2. Introdução - Parte I.mp426.77MB

6. Machine Learning/3. Introdução - Parte II.mp410.86MB

6. Machine Learning/4. Aplicações.mp47.51MB

6. Machine Learning/5. Conceitos - Parte I.mp423.73MB

6. Machine Learning/6. Conceitos - Parte II.mp422.65MB

6. Machine Learning/7. Classificação - Parte I.mp431.83MB

6. Machine Learning/8. Classificação - Parte II.mp418.88MB

6. Machine Learning/9. Classificação - Parte III.mp414.8MB

6. Machine Learning/10. Classificação - Parte IV.mp415.05MB

6. Machine Learning/11. Classificação - Parte V.mp418.59MB

6. Machine Learning/12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp430.95MB

6. Machine Learning/13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp415.22MB

6. Machine Learning/14. R Simulando o Modelo em Produção.mp49.13MB

6. Machine Learning/15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp421.29MB

6. Machine Learning/16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp422.52MB

6. Machine Learning/17. R Aprendizado baseado em instância.mp411.63MB

6. Machine Learning/18. R Ensamble Learning.mp47.71MB

6. Machine Learning/19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4102.7MB

6. Machine Learning/20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4111.51MB

6. Machine Learning/21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp457.18MB

6. Machine Learning/22. Python Árvore de Decisão.mp498.43MB

6. Machine Learning/23. Python Seleção de Atributos.mp499.6MB

6. Machine Learning/24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp463.83MB

6. Machine Learning/25. Python Ensamble Learning.mp473.7MB

6. Machine Learning/26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp452.9MB

6. Machine Learning/27. Categorical encoding.mp438.07MB

6. Machine Learning/28. Feature Scalling.mp441.02MB

6. Machine Learning/29. R Categorical Encoding.mp425.98MB

6. Machine Learning/30. R Features Scalling.mp422.37MB

6. Machine Learning/31. Python Categorical Encoding.mp455.7MB

6. Machine Learning/32. Python Feature Scalling.mp433.55MB

6. Machine Learning/33. Agrupamentos.mp428.09MB

6. Machine Learning/34. R Agrupamento com Kmeans.mp419.29MB

6. Machine Learning/35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp47.95MB

6. Machine Learning/36. R Agrupamento com K-medoids.mp44.32MB

6. Machine Learning/37. Python Agrupamento com Kmeans.mp482.54MB

6. Machine Learning/38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp474.11MB

6. Machine Learning/39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4113.19MB

6. Machine Learning/40. Regras de Associação.mp432.33MB

6. Machine Learning/41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp424.26MB

6. Machine Learning/42. R Itens frequentes com Eclat.mp46.86MB

6. Machine Learning/43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp459.37MB

6. Machine Learning/44. Python Itens frequentes com Eclat.mp450.79MB

6. Machine Learning/45. Para Saber Mais.mp424.66MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/2. Introdução.mp435.98MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/3. Redes Neurais.mp425.69MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/4. Função de Ativação.mp444.51MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/5. Gradient Descent.mp458.2MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/6. Deep Learning.mp4110.2MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/7. Exemplos.mp423.68MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/8. R Neural Network na Prática.mp437.68MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp458.34MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp435.78MB

1. Introdução/1. Instruções Gerais.mp424.08MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4117.19MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4151.97MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/14. Python Aula Bônus Parte I.mp491.06MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/15. Python Aula Bônus Parte II.mp4111.46MB

7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/16. Para Saber Mais.mp49.42MB

8. Grafos e Redes Sociais/2. Introdução a Grafos.mp414.85MB

8. Grafos e Redes Sociais/3. Teoria de Grafos Parte I.mp419.5MB

8. Grafos e Redes Sociais/4. Teoria de Grafos Parte II.mp413.49MB

8. Grafos e Redes Sociais/5. Teoria de Grafos Parte III.mp47.13MB

8. Grafos e Redes Sociais/6. Teoria de Grafos Parte IV.mp413.41MB

8. Grafos e Redes Sociais/7. Representação em Dados.mp48.9MB

8. Grafos e Redes Sociais/8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp419.54MB

8. Grafos e Redes Sociais/9. R Igraph - Introdução Parte I.mp416.78MB

8. Grafos e Redes Sociais/10. R Igraph - Introdução Parte II.mp416.6MB

8. Grafos e Redes Sociais/11. R Igraph - Introdução Parte III.mp421.49MB

8. Grafos e Redes Sociais/12. R Igraph - Impressão.mp419.96MB

8. Grafos e Redes Sociais/13. R Igraph - Métricas.mp414.11MB

8. Grafos e Redes Sociais/14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp414.76MB

8. Grafos e Redes Sociais/15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp44.06MB

8. Grafos e Redes Sociais/16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp48.87MB

8. Grafos e Redes Sociais/17. R Igraph - Grafos clássicos.mp417.52MB

8. Grafos e Redes Sociais/18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp463.49MB

8. Grafos e Redes Sociais/19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp455.16MB

8. Grafos e Redes Sociais/20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4121.6MB

8. Grafos e Redes Sociais/21. Python Igraph - Impressão.mp442.01MB

8. Grafos e Redes Sociais/22. Python Igraph - Métricas.mp462.15MB

8. Grafos e Redes Sociais/23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp470.72MB

8. Grafos e Redes Sociais/24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp459.11MB

8. Grafos e Redes Sociais/25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4101.68MB

8. Grafos e Redes Sociais/26. Para Saber Mais.mp413.48MB

9. Mineração de Texto/2. Introdução.mp417.31MB

9. Mineração de Texto/3. R Criação de Um Corpus.mp421.49MB

9. Mineração de Texto/4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp410.67MB

9. Mineração de Texto/5. R Matriz de Termos Frequentes.mp46.57MB

9. Mineração de Texto/6. Python Criação de um Corpus.mp442.74MB

9. Mineração de Texto/7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp458.17MB

9. Mineração de Texto/8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp467.27MB

9. Mineração de Texto/9. Para Saber Mais.mp418.33MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/2. Introdução.mp420.44MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/3. Dicas Diversas.mp413.91MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/4. Dicas Diversas Parte II.mp418.5MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp48.96MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp46.72MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/7. Checklist.mp412.46MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/8. R Histograma.mp48.34MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/9. R Densidade.mp45.47MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/10. R Dispersão.mp411.37MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/11. R Dispersão com Legendas.mp410.55MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/12. R Dividindo a Tela.mp47.99MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/13. R Boxplot.mp47.13MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp411.16MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/15. R Boxplot com Lattice.mp43.44MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/16. R Histograma com Lattice.mp49.98MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/17. R Densidade com Lattice.mp42.41MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/18. R Dispersão com Lattice.mp47.4MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/19. R Gráfico 3D com Lattice.mp44.11MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/20. Python Histograma.mp430.42MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/21. Python Densidade.mp428.88MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/22. Python Dispersão.mp447.18MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/23. Python Dispersão com Legendas.mp435.01MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/24. Python Dividindo a Tela.mp429.87MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/25. Ptyhon Boxplot.mp429.51MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp423.68MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/27. Python Mais Boxplot.mp47.94MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/28. Python Histograma e Densidade.mp468.54MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp484.22MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/30. Python Gráfico 3D.mp420.91MB

10. Visualização, Gráficos e Dashboards/31. Referências e Dicas de Leitura.mp45.48MB

11. Liguagem SQL/2. Introdução.mp4104.63MB

11. Liguagem SQL/3. Instalação do PostgreSQL.mp427.41MB

11. Liguagem SQL/4. Criando a Estrutura de Dados.mp469.69MB

11. Liguagem SQL/5. Populando o Banco de Dados.mp4106.97MB

11. Liguagem SQL/6. DDL.mp48.33MB

11. Liguagem SQL/7. Principais Comandos Select Parte I.mp4101.24MB

11. Liguagem SQL/8. Principais Comandos Select Parte II.mp442.89MB

11. Liguagem SQL/9. Junções (JOINS) Parte I.mp499.88MB

11. Liguagem SQL/10. Junções (JOINS) Parte II.mp453.2MB

11. Liguagem SQL/11. DML.mp417.02MB

11. Liguagem SQL/12. R Acessando PostgreSQL.mp436.99MB

11. Liguagem SQL/13. Python Acessando PostgreSQL.mp443.17MB

11. Liguagem SQL/14. Para Saber Mais.mp416.39MB

12. NoSQL e MongoDB/2. Introdução a NoSQL.mp456.1MB

12. NoSQL e MongoDB/3. Banco de Dados de Documentos.mp418.05MB

12. NoSQL e MongoDB/4. Introdução do MongoDB.mp416.39MB

12. NoSQL e MongoDB/5. Instalação do MongoDB.mp432.85MB

12. NoSQL e MongoDB/6. Consultando MongoDB Parte I.mp451.88MB

12. NoSQL e MongoDB/7. Consultando MongoDB Parte II.mp442.44MB

12. NoSQL e MongoDB/8. MongoDB na prática Parte I.mp472.02MB

12. NoSQL e MongoDB/9. MongoDB na prática Parte II.mp448.78MB

12. NoSQL e MongoDB/10. MongoDB na prática Parte III.mp4103.96MB

12. NoSQL e MongoDB/11. R Conexão com MongoDB.mp424.07MB

12. NoSQL e MongoDB/12. Python Conexão com MongoDB.mp429.97MB

12. NoSQL e MongoDB/13. Para Saber Mais.mp49.06MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/2. Introdução.mp430.8MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/3. Conceitos Gerais.mp492.22MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4131.58MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp439.96MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/6. Metodologias Ágeis Parte I.mp450.67MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/7. Metodologias Ágeis Parte II.mp458.08MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/8. Metodologias Ágeis Parte III.mp450.98MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp431.47MB

13. Fundamentos de Gestão de Projetos/10. Conclusão.mp442.68MB

14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/2. Tarefa Prática Final.mp425.32MB

15. Dicas de Carreira e Estudos/1. Dicas de Carreira e Estudos.mp443.67MB

15. Dicas de Carreira e Estudos/2. Inglês.mp440.37MB

16. Fundamentos de R/1. Introdução.mp427.07MB

16. Fundamentos de R/2. RStudio.mp465.34MB

16. Fundamentos de R/3. Pacotes Parte I.mp451.01MB

16. Fundamentos de R/4. Pacotes Parte II.mp427.44MB

16. Fundamentos de R/5. Pacotes Parte III.mp48.78MB

16. Fundamentos de R/6. Aspectos Diversos Parte I.mp421.91MB

16. Fundamentos de R/7. Aspectos Diversos Parte II.mp445.05MB

16. Fundamentos de R/8. Tipos de Operadores Parte I.mp415MB

16. Fundamentos de R/9. Tipos de Operadores Parte II.mp426.63MB

16. Fundamentos de R/10. Estrutura de Dados Parte I.mp422.3MB

16. Fundamentos de R/11. Estruturas de Dados Parte II.mp495.42MB

16. Fundamentos de R/12. Funções Parte I.mp418.59MB

16. Fundamentos de R/13. Funções Parte II.mp415.67MB

16. Fundamentos de R/14. Ajuda Parte I.mp419.03MB

16. Fundamentos de R/15. Ajuda Parte II.mp45.98MB

16. Fundamentos de R/16. Importando Dados Parte I.mp45.44MB

16. Fundamentos de R/17. Importando Dados Parte II.mp467.37MB

16. Fundamentos de R/18. Programação Parte I.mp46.86MB

16. Fundamentos de R/19. Programação Parte II.mp434.66MB

17. Fundamentos de Python/1. Introdução.mp439.37MB

17. Fundamentos de Python/2. Ambiente.mp422.07MB

17. Fundamentos de Python/3. Variáveis e Objetos Parte I.mp461.85MB

17. Fundamentos de Python/4. Variáveis e Objetos Parte II.mp445.66MB

17. Fundamentos de Python/5. Estruturas de Decisão Parte I.mp475.59MB

17. Fundamentos de Python/6. Estruturas de Decisão Parte II.mp419.41MB

17. Fundamentos de Python/7. Estruturas de Repetição Parte I.mp439.4MB

17. Fundamentos de Python/8. Estruturas de Repetição Parte II.mp418.21MB

17. Fundamentos de Python/9. Listas Parte I.mp424.19MB

17. Fundamentos de Python/10. Listas Parte II.mp422.33MB

17. Fundamentos de Python/11. Módulos e Pacotes Parte I.mp444.16MB

17. Fundamentos de Python/12. Módulos e Pacotes Parte II.mp411.66MB

17. Fundamentos de Python/13. Funções Parte I.mp430.64MB

17. Fundamentos de Python/14. Funções Parte II.mp414.01MB

17. Fundamentos de Python/15. Funções Padrão Parte I.mp411.57MB

17. Fundamentos de Python/16. Funções Padrão Parte II.mp43.5MB

17. Fundamentos de Python/17. Funções Padrão Parte III.mp415.09MB

18. Aula Bônus/1. Aula Bônus.mp44.58MB