[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)番号下载_[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)番号下载_[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)下载 - 番号楼

本站已收录个 番号和无损神作磁力链接/BT种子

[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)

种子简介

种子名称： [Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
文件类型：视频
文件数目： 29个文件
文件大小： 1.12 GB
收录时间： 2022-11-3 18:06
已经下载： 3次
资源热度： 134
最近下载： 2024-6-24 12:40

下载BT种子文件

下载Torrent文件(.torrent) 立即下载

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:1aaaec0736995dd08e0f1715bcb6367d71609766&dn=[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021) 复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载，或者使用百度云离线下载。

喜欢这个种子的人也喜欢

Udemy Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс 2021

种子包含的文件

[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021).torrent

7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/4. Пример как надо анализировать.mp4166.8MB

1. Введение/2. Python.mp413.07MB

1. Введение/3. Pandas.mp445.72MB

2. Загрузка данных/1. Со своего компьютера.mp418.9MB

2. Загрузка данных/2. С Google Drive.mp433.13MB

2. Загрузка данных/3. C Google Sheets.mp418.45MB

2. Загрузка данных/4. Подключение Google Drive.mp421.18MB

2. Загрузка данных/5. C базы данных.mp427.24MB

3. Предобработка/1. Про датасет German Credit Data.mp414.5MB

3. Предобработка/2. Как удалять столбцы и как гуглить.mp451.4MB

3. Предобработка/3. Переименовываем столбцы.mp430.19MB

3. Предобработка/4. Проверяем пропуски.mp424.26MB

3. Предобработка/5. Наводим порядок (оглавление).mp433.05MB

4. Сводная таблица/1. Что такое сводная таблица.mp430.11MB

4. Сводная таблица/2. groupby.mp450.58MB

4. Сводная таблица/3. pivot_table.mp438.93MB

4. Сводная таблица/4. Форматирование сводной таблицы.mp436.52MB

4. Сводная таблица/5. Пример анализа с помощью сводных таблиц.mp436.63MB

4. Сводная таблица/6. Бины, бакеты, интервалы, группы.mp451.19MB

4. Сводная таблица/7. Графики.mp433.29MB

5. Распределение переменных/1. Категориальные и непрерывные переменные.mp440.89MB

5. Распределение переменных/2. Характеристики непрерывной переменной.mp460.75MB

6. Скаттер/1. Скаттер плот.mp431.75MB

6. Скаттер/2. Корреляция.mp427.84MB

7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/1. Рекомендации по оформлению ноутбука.mp428.23MB

7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/2. Прожарка 1.mp475.99MB

7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/3. Прожарка 2.mp451.11MB

1. Введение/1. Google Colab.mp424.24MB

7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5. Как практиковаться.mp426.52MB