种子简介
种子名称:
[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
文件类型:
视频
文件数目:
29个文件
文件大小:
1.12 GB
收录时间:
2022-11-3 18:06
已经下载:
3次
资源热度:
195
最近下载:
2024-12-22 04:08
下载BT种子文件
下载Torrent文件(.torrent)
立即下载
磁力链接下载
magnet:?xt=urn:btih:1aaaec0736995dd08e0f1715bcb6367d71609766&dn=[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
复制链接到迅雷、QQ旋风进行下载,或者使用百度云离线下载。
喜欢这个种子的人也喜欢
种子包含的文件
[Udemy] Gleb Mikhaylov - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021).torrent
7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/4. Пример как надо анализировать.mp4166.8MB
1. Введение/2. Python.mp413.07MB
1. Введение/3. Pandas.mp445.72MB
2. Загрузка данных/1. Со своего компьютера.mp418.9MB
2. Загрузка данных/2. С Google Drive.mp433.13MB
2. Загрузка данных/3. C Google Sheets.mp418.45MB
2. Загрузка данных/4. Подключение Google Drive.mp421.18MB
2. Загрузка данных/5. C базы данных.mp427.24MB
3. Предобработка/1. Про датасет German Credit Data.mp414.5MB
3. Предобработка/2. Как удалять столбцы и как гуглить.mp451.4MB
3. Предобработка/3. Переименовываем столбцы.mp430.19MB
3. Предобработка/4. Проверяем пропуски.mp424.26MB
3. Предобработка/5. Наводим порядок (оглавление).mp433.05MB
4. Сводная таблица/1. Что такое сводная таблица.mp430.11MB
4. Сводная таблица/2. groupby.mp450.58MB
4. Сводная таблица/3. pivot_table.mp438.93MB
4. Сводная таблица/4. Форматирование сводной таблицы.mp436.52MB
4. Сводная таблица/5. Пример анализа с помощью сводных таблиц.mp436.63MB
4. Сводная таблица/6. Бины, бакеты, интервалы, группы.mp451.19MB
4. Сводная таблица/7. Графики.mp433.29MB
5. Распределение переменных/1. Категориальные и непрерывные переменные.mp440.89MB
5. Распределение переменных/2. Характеристики непрерывной переменной.mp460.75MB
6. Скаттер/1. Скаттер плот.mp431.75MB
6. Скаттер/2. Корреляция.mp427.84MB
7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/1. Рекомендации по оформлению ноутбука.mp428.23MB
7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/2. Прожарка 1.mp475.99MB
7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/3. Прожарка 2.mp451.11MB
1. Введение/1. Google Colab.mp424.24MB
7. Примеры как надо и как не надо анализировать данные/5. Как практиковаться.mp426.52MB